Quieres que un agente prepare un informe semanal. Le explicas el formato, le recuerdas que no debe enviarlo sin revisión y descubres que tampoco puede leer los datos. Meterlo todo en un prompt largo puede servir una vez, pero deja mezcladas tres necesidades que conviene separar.
Nuestra regla práctica es esta: guarda el contexto estable donde el agente lo lea habitualmente, convierte el procedimiento repetido en una skill y conecta las fuentes mediante una herramienta cuando haga falta acceso. No necesitas instalar las tres cosas para cada tarea.
AGENTS.md: las reglas del lugar
En , AGENTS.md aporta instrucciones al trabajar en un proyecto. Ahí encajan datos como dónde está el contenido, qué comando lo valida y qué acciones requieren aprobación.
Por ejemplo, un proyecto editorial puede indicar que los artículos tienen versiones ES/EN y que una publicación necesita revisión individual. Son reglas que afectan a muchas tareas. No hace falta copiar allí el manual entero de redacción de cada tipo de artículo.
Procura que cada instrucción sea verificable. «Escribe bien» deja demasiado margen. «No cambies las cifras al adaptar el texto al inglés; conserva la fuente junto a la afirmación» permite revisar el resultado. Si una regla depende de una herramienta, indica también cómo comprobar que está disponible.
El nombre y la forma de cargar instrucciones varían entre productos. No presupongas que un archivo leído por se aplicará automáticamente a cualquier otra aplicación.
Una skill: el procedimiento que merece repetirse
La especificación Agent Skills define un directorio con un archivo SKILL.md y permite añadir recursos de apoyo. Es útil para un método que quieres reutilizar: revisar un artículo, preparar una propuesta o analizar una exportación.
La diferencia práctica con una regla general está en la secuencia. Una revisión editorial puede pedir leer la fuente, localizar afirmaciones, comprobar enlaces y entregar cambios con dudas pendientes. El agente necesita ese procedimiento cuando revisa contenido; no en todas las conversaciones.
Antes de crear una skill, ejecuta el proceso manualmente y observa qué instrucciones repites. Si todavía estás descubriendo el método, convertirlo pronto en una regla rígida puede consolidar errores. Conserva ejemplos que permitan comprobar si el procedimiento ayuda.
MCP: el acceso a herramientas y datos
MCP es un protocolo para conectar aplicaciones de IA con sistemas externos. Puede servir para ofrecer al agente una herramienta que consulte datos. La conexión no sustituye al permiso de acceso ni a las instrucciones sobre cómo interpretar esos datos.
En el informe semanal, el conector puede recuperar los resultados; la skill explica cómo compararlos y AGENTS.md recuerda que no se envía nada sin revisión. Si ya tienes un CSV autorizado y suficiente, quizá no necesites un conector para esa tarea.
Una lectura fallida tampoco se arregla añadiendo más instrucciones de estilo. Comprueba qué cuenta está conectada, qué operación permite y qué respuesta devuelve. Evita copiar credenciales al archivo de instrucciones.
El mismo informe, dividido con criterio
Imagina una tienda que quiere revisar pedidos cada lunes. Es un ejemplo de diseño, no un caso de cliente. El contexto estable define la moneda, la zona horaria y que las devoluciones se contabilizan por separado. El procedimiento compara semanas completas, identifica cambios y deja preguntas cuando faltan datos. La herramienta recupera pedidos y devoluciones con acceso de lectura.
La salida podría ser un párrafo con el cambio principal, una tabla pequeña y una lista de datos que faltan. Si el acceso falla, el informe debe decirlo; no debe sustituir cifras reales por estimaciones sin avisar.
Para probar el conjunto, prepara un periodo normal, otro sin pedidos y otro con una devolución. Comprueba que la explicación coincide con esos datos. La prueba evalúa el resultado del proceso, no si el agente menciona las tres tecnologías.
Cómo elegir sin complicarlo
Si solo falta una norma estable, empieza por las instrucciones del proyecto. Si repites una secuencia de trabajo, escribe una skill. Si falta una fuente o una acción que el agente no puede ejecutar, estudia la conexión necesaria. Añade piezas cuando resuelvan un problema identificable.
Antes de diseñar el procedimiento, puedes repasar qué son las skills para agentes.
Para aplicar estas distinciones a un entorno de desarrollo, consulta cómo evaluar Google Antigravity.
Puedes ver un método concreto en nuestro artículo de Marketing Skills. Si quieres separar reglas, procedimiento y acceso en un proceso de tu empresa, cuéntanos cómo funciona hoy.
