El 23 de octubre de 2026 deja de servir en su API una docena de modelos antiguos. Entre ellos están gpt-4, gpt-4-turbo, gpt-3.5-turbo, o1, o1-pro, o3-mini, o4-mini, gpt-4.1-nano, la primera versión de gpt-4o y gpt-image-1, además de los fine-tunes creados sobre varios de ellos. Si un chatbot, una automatización o una función de tu web todavía llama a alguno, esas llamadas dejan de funcionar. La documentación de no menciona ninguna redirección automática al modelo nuevo: dice que, en el momento del apagado, el modelo «will no longer be accessible».
anunció estas retiradas el 22 de abril de 2026 en su página de deprecaciones, y según esa misma página avisa por email a quien usa activamente cada modelo. Publicamos esta guía el mismo día del apagado. Sirve para comprobar si te afecta, para arreglarlo si algo ha dejado de responder y para preparar el siguiente apagado, que ya tiene fecha.
Qué modelos se apagan el 23 de octubre
Esta es la lista de la página de , con los alias que caen con cada versión y el sustituto que propone la propia :
| Versión que se apaga | Alias que caen con ella | Sustituto que propone OpenAI |
|---|---|---|
| gpt-4-0613 | gpt-4, gpt-4-0613-completions, gpt-4-completions | gpt-5.6-sol |
| gpt-4-turbo | gpt-4-turbo-2024-04-09, gpt-4-turbo-completions | gpt-5.6-sol |
| gpt-4-1106-preview | ninguno | gpt-5.6-sol |
| gpt-4o-2024-05-13 | ninguno | gpt-5.6-sol |
| gpt-4.1-nano | gpt-4.1-nano-2025-04-14 | gpt-5.6-luna |
| gpt-3.5-turbo-0125 | gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-completions | gpt-5.6-terra |
| o1-2024-12-17 | o1 | gpt-5.6-sol |
| o1-pro-2025-03-19 | o1-pro | gpt-5.6-sol con reasoning.mode: pro |
| o3-mini-2025-01-31 | o3-mini | gpt-5.6-sol |
| o4-mini-2025-04-16 | o4-mini | gpt-5.6-terra |
| gpt-image-1 | ninguno | gpt-image-2.5-sunburst o gpt-image-2.5-flare |
El mismo día se apagan también estos fine-tunes: ft-gpt-3.5-turbo, ft-gpt-4, ft-gpt-4.1-nano-2025-04-14, ft-o4-mini-2025-04-16, ft-babbage-002 y ft-davinci-002.
Tres detalles que se pasan por alto
Los alias también se van. En la tabla de , gpt-4, gpt-3.5-turbo, o1, o3-mini, o4-mini y gpt-4.1-nano aparecen junto a la versión que se apaga, sin ningún destino nuevo. Si en su día usasteis el alias para no tener que actualizar versiones, os afecta igual que a quien fijó la fecha.
De gpt-4o solo cae la primera versión, gpt-4o-2024-05-13. Las versiones gpt-4o-2024-08-06 y gpt-4o-2024-11-20, gpt-4o-mini, gpt-4.1 y gpt-4.1-mini siguen funcionando hasta el 14 de enero de 2027. anunció ese segundo apagado el 14 de octubre y para todas ellas propone gpt-6-luna. Antes de dar nada por seguro, mira qué identificador exacto envía cada llamada.
Los fine-tunes caen con su modelo base. explica que la inferencia sobre un fine-tune sigue disponible hasta que se retira el modelo base, y el 23 de octubre se retiran varios. Rehacer el fine-tune tampoco es buena salida: desde el 6 de enero de 2027 los clientes actuales ya no podrán crear trabajos de fine-tuning nuevos en la plataforma de .
Si usas Azure OpenAI, el calendario es otro
Microsoft publica sus propias fechas en su calendario de retiradas de Microsoft Foundry, actualizado el 23 de septiembre de 2026. Allí o1, o1-pro, o3-mini y o4-mini se retiran el 19 de noviembre de 2026, gpt-4o en su versión 2024-05-13 el 9 de diciembre de 2026 y gpt-4.1-nano el 14 de abril de 2027. gpt-image-1, en cambio, se retira en Azure el mismo 23 de octubre.
En X lo resumían así:
«The shutdown date depends on your route, not the model name.»
Es decir, la fecha depende de por dónde llamas al modelo, no de cómo se llama. Si tienes una parte del sistema en la API de y otra en Azure, revísalas por separado.
Cómo saber si tu chatbot o tu app los usa
Cambiar el nombre del modelo es rápido; lleva más trabajo encontrar todas las llamadas. Estos son los sitios donde suelen estar:
- El código y la configuración: busca los identificadores de la tabla en el repositorio, en las variables de entorno y en los ficheros de configuración de cada entorno.
- La base de datos, si guardáis ahí qué modelo usa cada asistente, cliente o plantilla.
- Las herramientas de terceros donde alguien eligió el modelo en un desplegable: automatizaciones, plugins del CMS o plataformas de chatbot. Ese ajuste no aparece en tu repositorio.
- Los registros de tus propias llamadas a la API, que muestran qué modelo se pide de verdad en producción.
también permite comprobarlo de forma automática. La lista de modelos de la API (GET /v1/models) incluye un campo opcional shutdown_date con la fecha de apagado en formato AAAA-MM-DD, o null si no hay fecha anunciada. Una comprobación periódica de ese campo para los modelos que usáis avisa con meses de margen.
El email de aviso de llega a la organización. Si la cuenta la abrió alguien que ya no está o un proveedor que montó el chatbot hace dos años, puede que nadie lo haya leído.
Cómo migrar sin romper nada
El sustituto que propone no es una copia del modelo anterior. Puede responder con otro tono u otra longitud, costar distinto o necesitar otros parámetros: para o1-pro, por ejemplo, indica gpt-5.6-sol con reasoning.mode: pro. Cambiar una línea es rápido. Lo que lleva tiempo es comprobar que las respuestas siguen siendo las que tu negocio necesita.
- Junta unas decenas de casos reales: preguntas de clientes, documentos que el sistema procesa, conversaciones que salieron bien y algunas que salieron mal.
- Pásalos por el modelo actual, si aún responde, y por el sustituto, y compara los resultados con alguien que conozca el negocio.
- Ajusta las instrucciones donde el modelo nuevo se desvíe y vuelve a probar.
- Despliega con el nombre del modelo en la configuración, para poder volver atrás sin tocar código.
No guardes esas pruebas en la plataforma de Evals de . Según la misma página, pasa a solo lectura el 31 de octubre de 2026 y se apaga el 30 de noviembre. propone migrar a Promptfoo.
Para los modelos del 23 de octubre, recomienda la familia , pero para gpt-4o y gpt-4.1 ya recomienda gpt-6-luna, y su página de modelos presenta , y Luna como modelos principales. A día de hoy la página de deprecaciones no pone fecha de apagado a la familia , así que es un destino válido. Aun así, si vas a migrar y a probar de todas formas, nosotros probaríamos también Luna o en la misma tanda para no repetir el trabajo en unos meses. Contamos qué cambia con en un chatbot en este artículo.
Lo que viene después del 23 de octubre
El calendario de no termina aquí. Estas son las siguientes fechas de su página de deprecaciones:
- 31 de octubre de 2026: la plataforma de Evals pasa a solo lectura.
- 30 de noviembre de 2026: se apagan Agent Builder, la API de prompts reutilizables (
v1/prompts) y Evals. - 1 de diciembre de 2026:
gpt-image-1-mini,gpt-image-1.5ychatgpt-image-latest. - 11 de diciembre de 2026: las versiones fechadas de
gpt-5,gpt-5-mini,gpt-5-nanoygpt-5-pro, y las deo3yo3-pro. - 6 de enero de 2027:
tts-1,tts-1-hdy dos versiones degpt-4o-mini-tts, y el fin de los trabajos de fine-tuning nuevos para los clientes actuales. - 14 de enero de 2027:
gpt-4o,gpt-4o-mini,gpt-4.1ygpt-4.1-minien las versiones indicadas. - 20 de enero de 2027: los modelos antiguos de audio y tiempo real, como
gpt-realtimeygpt-4o-realtime. - 26 de febrero de 2027:
whisper-1,gpt-4o-transcribey el endpoint/v1/audio/translations. - 1 de abril de 2027:
gpt-5.1,gpt-5.3-codexygpt-5.4-nano.
se compromete a avisar con al menos seis meses para los modelos generales y tres para variantes especializadas, como las de chat o . Los modelos con «preview» en el nombre pueden retirarse con unas dos semanas de aviso, y la propia desaconseja usarlos en producción crítica si no puedes migrar con poco margen. Si tienes que elegir el modelo de un proyecto nuevo, conviene mirar también esa etiqueta.
Qué dicen los desarrolladores
En el foro de desarrolladores de el anuncio de abril no sentó bien. Un usuario escribió:
«This is an unprecendented massive list of models going away.»
_j en el foro de desarrolladores de OpenAI (una lista de modelos que desaparecen sin precedentes; el error de «unprecendented» es del original).
Otro usuario lo llevaba más lejos:
«Seems to me this will make me move to Mistral, Chinese or OS stable models first than doing finetuning again with OpenAI.»
nikola.k en el foro de desarrolladores de OpenAI (cree que esto le hará pasarse a , a modelos chinos o a modelos abiertos estables antes que volver a hacer fine-tuning con ).
Entendemos la frustración, sobre todo con los fine-tunes. Pero cambiar de proveedor no evita el problema: el calendario de Microsoft de más arriba también retira modelos. Ayuda más que cambiar de modelo sea una tarea planificada y no una urgencia.
Cómo preparar tu sistema para el próximo apagado
En nuestros chatbots usamos una capa multimodelo para escoger proveedor según el coste o el tipo de trabajo y dejar otra opción preparada. Trabajes o no con nosotros, esto es lo que recomendamos:
- Un solo sitio para el modelo. El código pide un nombre vuestro, como «asistente-atencion-cliente», y la configuración decide qué modelo real hay detrás.
- Una comprobación automática, por ejemplo semanal, de la fecha
shutdown_datede los modelos que usáis, que avise a una persona concreta. - Un conjunto de casos de prueba guardado en vuestro repositorio, que se pueda pasar contra cualquier modelo o proveedor.
- Un modelo alternativo ya probado, para cuando una actualización salga peor de lo esperado. Los modelos también cambian después de lanzarse, como explicamos en este artículo.
Si no tienes claro si tu web, tu chatbot o tus automatizaciones usan alguno de estos modelos, podemos revisarlo contigo. Para un cambio concreto, como sustituir el modelo en una integración, encaja nuestra Revisión puntual (150 €), pensada para correcciones puntuales con una sola entrega. Si quieres un informe completo de tu web o app, está la Auditoría Técnica (200 €). Si quieres un chatbot que no dependa de un solo modelo, mira cómo trabajamos los chatbots o escríbenos.