¿Qué es un token y cuántos tokens tiene una palabra?

Un token es la unidad que procesa un modelo de IA: normalmente entre media palabra y una palabra completa. Como regla rápida, 1.000 tokens ≈ 750 palabras en español o inglés. Una frase larga de 20 palabras son unos 26 tokens; un email de 300 palabras son unos 400. Los modelos cobran por tokens de entrada (tu prompt) y de salida (su respuesta) por separado.

¿Por qué los tokens cacheados cuestan hasta un 90% menos?

Cuando tu aplicación envía el mismo prompt de sistema en cada petición (por ejemplo, "Eres un agente de soporte de Acme…"), el proveedor lo almacena una vez y reutiliza el cálculo. Solo cobra a precio completo la parte nueva (la pregunta del usuario). OpenAI, Anthropic y Google ofrecen descuentos del 50% al 90% sobre los tokens cacheados. La calculadora de arriba lo tiene en cuenta con un slider de porcentaje de cache.

¿Qué modelo uso para un chatbot, para generar código o para analizar documentos?

Chatbot: GPT-5.4 Mini o Claude Haiku 4.5 si priorizas latencia; DeepSeek V3.2 si priorizas coste. Código: Claude Opus 4.6 y GPT-5.4 siguen ganando en benchmarks, con o3 y DeepSeek R1 para razonamiento complejo. Análisis de documentos: necesitas ventana grande — Gemini 3.1 Pro, Claude Opus o Llama 4 Maverick. Usa el buscador de modelos arriba para una recomendación personalizada.

¿Cómo reduzco el coste de IA en mi aplicación?

Cinco palancas: (1) caching de prompts del sistema (ahorro 50-90%), (2) batch API para peticiones no urgentes (50% off), (3) modelo más pequeño para tareas simples y flagship solo cuando hace falta (router por complejidad), (4) recortar prompts y limitar tokens de salida, (5) fine-tuning o RAG en lugar de mandar el mismo contexto cada vez. En Letbrand auditamos cada uno y solemos bajar el coste entre 40 y 80%.

Datos verificados: 12 sept 2026, 0:29 UTC · Precios obtenidos de las páginas oficiales de cada proveedor. Verifica las tarifas actuales antes de usarlos en producción.

Gemini 3.1 Flash Lite Preview vs Mistral Large 3 2512

Precio, contexto y rendimiento enfrentados. Datos sincronizados desde el catálogo de proveedores.

Veredicto rápido

Más barato

Gemini 3.1 Flash Lite Preview

Mayor contexto

Gemini 3.1 Flash Lite Preview

Más rápido

Gemini 3.1 Flash Lite Preview

Mayor calidad

Gemini 3.1 Flash Lite Preview

Comparativa directa

Comparativa directa
Característica	Gemini 3.1 Flash Lite Preview	Mistral Large 3 2512
Proveedor	Google	Mistral
Categoría	Económico	Premium
Input por 1M tokens	$0.25	$0.5
Output por 1M tokens	$1.5	$1.5
Input cacheado por 1M	$0.025	$0.05
Ventana de contexto	1.0M	262.1K
Índice de inteligencia	16/100	10/100
Índice de programación	35/100	20/100
Índice agéntico	3/100	2/100
GPQA Diamond	—	—
Tau-bench (línea aérea)	—	—
Velocidad	Rápido	Lento
Visión (imágenes)	Sí	Sí
Llamada a funciones	Sí	Sí
Batch API	No	No

Coste estimado al mes

Indica cuántas peticiones haces al día con un prompt medio (1K input + 1K output) y compara el coste mensual de ambos modelos.

Peticiones por día

Gemini 3.1 Flash Lite Preview

$5.25

/ mo

Mistral Large 3 2512

/ mo

Gemini 3.1 Flash Lite Preview ahorra $0.75/mes frente a Mistral Large 3 2512

¿Cuál elijo?

Elige Gemini 3.1 Flash Lite Preview si priorizas coste: es 13% más barato que Mistral Large 3 2512 en un prompt medio.
Elige Gemini 3.1 Flash Lite Preview si necesitas procesar documentos largos: su ventana de contexto es 4× mayor.
Elige Gemini 3.1 Flash Lite Preview si priorizas calidad de respuesta: está mejor posicionado para tu caso de uso.
Elige Gemini 3.1 Flash Lite Preview si la latencia importa: es sensiblemente más rápido.

¿Quieres que lo montemos por ti?

Integramos Gemini 3.1 Flash Lite Preview o Mistral Large 3 2512 en tu producto con caching, observabilidad y evaluación continua. Entre un 40% y un 80% más barato que la primera opción obvia.

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