Question 1

¿Cuánto cuesta la API de GPT-5.4, Claude Opus o Gemini 3.1 por 1M de tokens?

Accepted Answer

En abril de 2026, los precios por millón de tokens son aproximadamente: GPT-5.4 a 2,50$ input / 15$ output, Claude Opus 4.6 a 5$ / 25$, y Gemini 3.1 Pro a 2$ / 12$. La tabla de arriba se actualiza mensualmente desde las páginas oficiales de cada proveedor. Puedes cambiar la divisa para verlos en euros o cualquier otra.

Question 2

¿Qué es un token y cuántos tokens tiene una palabra?

Accepted Answer

Un token es la unidad que procesa un modelo de IA: normalmente entre media palabra y una palabra completa. Como regla rápida, 1.000 tokens ≈ 750 palabras en español o inglés. Una frase larga de 20 palabras son unos 26 tokens; un email de 300 palabras son unos 400. Los modelos cobran por tokens de entrada (tu prompt) y de salida (su respuesta) por separado.

Question 3

¿Qué significa "ventana de contexto" y por qué importa?

Accepted Answer

La ventana de contexto es la cantidad máxima de tokens que el modelo puede procesar en una sola petición (prompt + respuesta). Con 200.000 tokens caben ~2 PDFs largos; con 1M caben ~10 novelas enteras. Si tu caso de uso es analizar contratos o bases de código, necesitas ventanas grandes. Para un chatbot de soporte, con 32K suele sobrar.

Question 4

¿Por qué los tokens cacheados cuestan hasta un 90% menos?

Accepted Answer

Cuando tu aplicación envía el mismo prompt de sistema en cada petición (por ejemplo, "Eres un agente de soporte de Acme…"), el proveedor lo almacena una vez y reutiliza el cálculo. Solo cobra a precio completo la parte nueva (la pregunta del usuario). OpenAI, Anthropic y Google ofrecen descuentos del 50% al 90% sobre los tokens cacheados. La calculadora de arriba lo tiene en cuenta con un slider de porcentaje de cache.

Question 5

¿Cuál es el modelo de IA más barato en 2026?

Accepted Answer

Para uso general, DeepSeek V3 (0,014$ input / 0,028$ output por 1M) y Llama 4 Scout (0,08$ / 0,30$) son los más baratos de la tabla. Para razonamiento complejo, Qwen y DeepSeek R1 son los más competitivos frente a o3 o GPT-5.4. Filtra por categoría "Económico" en el comparador para ver el ranking actualizado.

Question 6

¿Qué modelo uso para un chatbot, para generar código o para analizar documentos?

Accepted Answer

Chatbot: GPT-5.4 Mini o Claude Haiku 4.5 si priorizas latencia; DeepSeek V3.2 si priorizas coste. Código: Claude Opus 4.6 y GPT-5.4 siguen ganando en benchmarks, con o3 y DeepSeek R1 para razonamiento complejo. Análisis de documentos: necesitas ventana grande — Gemini 3.1 Pro, Claude Opus o Llama 4 Maverick. Usa el buscador de modelos arriba para una recomendación personalizada.

Question 7

¿En qué se diferencia GPT-5.4 de Claude Opus 4.6?

Accepted Answer

GPT-5.4 es más rápido, la mitad de caro en input (2,50$ vs 5$ por 1M) y tiene mejor integración de function-calling y batch API. Claude Opus 4.6 gana en calidad de redacción, codificación larga y seguimiento estricto de instrucciones complejas. Ambos tienen ventana de 1M de tokens. Si no te importa el coste, Claude para texto largo y calidad; GPT-5.4 para latencia y volumen.

Question 8

¿Cuánto me costará al mes procesar N peticiones con IA?

Accepted Answer

Abre la calculadora de arriba, elige tus casos de uso (emails, PDFs, chats…) o introduce los tokens manualmente, y verás el coste por petición, por día y por mes en la divisa que elijas. Como referencia: un chatbot de 1.000 peticiones/día con GPT-5.4 Mini cuesta ~60$/mes; con DeepSeek V3, ~5$/mes. La calculadora suma también el total combinado si comparas varios modelos.

Question 9

¿Están actualizados los precios que muestra esta herramienta?

Accepted Answer

Sí. Revisamos las páginas oficiales de los 11 proveedores cada mes. El badge "Precios abril 2026" junto al comparador indica la última revisión. Si ves algún dato desactualizado, dínoslo y corregimos en 24 horas.

Question 10

¿Qué diferencia hay entre modelos flagship, mid-tier, budget y reasoning?

Accepted Answer

Flagship: el modelo más capaz del proveedor (GPT-5.4, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro). Mid-tier: versión recortada con 80% de la calidad al 30% del coste (GPT-5.4 Mini, Claude Sonnet). Budget: optimizado para volumen masivo (GPT-5.4 Nano, Claude Haiku, DeepSeek V3). Reasoning: entrenados para razonamiento paso a paso, más lentos pero resuelven problemas complejos (o3, DeepSeek R1, Sonar Reasoning).

Question 11

¿Qué proveedor ofrece la ventana de contexto más grande?

Accepted Answer

En abril 2026, Grok 4.1 Fast lidera con 2M de tokens, seguido por OpenAI (1,1M en GPT-5.4/Mini/Nano) y Anthropic, Google, Meta, Qwen y MiniMax todos con 1M. Mistral, Perplexity y Z.AI se quedan entre 128K y 256K. Usa la herramienta "Ventanas de contexto" arriba para visualizarlo e introducir cuántos tokens pesa tu contenido.

Question 12

¿Existen modelos open-source más baratos que GPT?

Accepted Answer

Sí. Llama 4 (Meta), DeepSeek V3, Qwen 3.5 y Mistral son abiertos o de pesos liberados y se pueden auto-alojar. DeepSeek V3 cuesta en API un 1% de lo que cuesta GPT-5.4 con calidad similar en muchos casos. Si manejas datos sensibles, un despliegue on-premise o en tu VPC con Llama 4 Maverick puede ser más rentable que cualquier API a partir de cierto volumen.

Question 13

¿Cómo reduzco el coste de IA en mi aplicación?

Accepted Answer

Cinco palancas: (1) caching de prompts del sistema (ahorro 50-90%), (2) batch API para peticiones no urgentes (50% off), (3) modelo más pequeño para tareas simples y flagship solo cuando hace falta (router por complejidad), (4) recortar prompts y limitar tokens de salida, (5) fine-tuning o RAG en lugar de mandar el mismo contexto cada vez. En Letbrand auditamos cada uno y solemos bajar el coste entre 40 y 80%.

Question 14

¿Qué es un "reasoning model" (o3, DeepSeek R1)?

Accepted Answer

Son modelos entrenados para pensar paso a paso antes de responder, generando internamente una cadena de razonamiento. Son más lentos y caros por token que un modelo estándar, pero resuelven matemáticas, lógica y código complejo mucho mejor. Úsalos puntualmente: no son rentables para un chatbot de atención al cliente, pero sí para análisis técnico, debugging o agentes autónomos.

Question 15

¿Cómo elegís vosotros en Letbrand el modelo para un cliente?

Accepted Answer

Mapeamos el caso de uso contra tres ejes: calidad necesaria, latencia aceptable y coste por mes. Hacemos A/B con 2-3 candidatos sobre un dataset real del cliente y medimos precisión + coste + velocidad. Después montamos caching, routing por complejidad y observabilidad. El resultado suele ser entre un 40% y un 80% más barato que la primera opción "intuitiva". Si quieres que lo hagamos por ti, háblanos.

Modelo	Proveedor	Input / 1M ↑	Output / 1M	Cached / 1M
DeepSeek V3Más barato Rápidoƒ	DeepSeek	Input / 1M$0.014	Output / 1M$0.028	$0.003	Quiero usarla
GLM 4.7 Flash Rápidoƒ	Z.AI	Input / 1M$0.06	Output / 1M$0.4	$0.006	Quiero usarla
Qwen 3.5 Flash Rápidoƒ	Qwen	Input / 1M$0.065	Output / 1M$0.26	$0.007	Quiero usarla
Llama 4 Scout Rápidoƒ	Meta	Input / 1M$0.08	Output / 1M$0.3	$0.008	Quiero usarla
GPT-4.1 Nano Rápidoƒ	OpenAI	Input / 1M$0.1	Output / 1M$0.4	$0.025	Quiero usarla
Llama 3.3 70B Estándarƒ	Meta	Input / 1M$0.1	Output / 1M$0.32	$0.13	Quiero usarla
MiniMax M2.5 Rápidoƒ	MiniMax	Input / 1M$0.118	Output / 1M$0.95	$0.03	Quiero usarla
Llama 4 Maverick Rápidoƒ	Meta	Input / 1M$0.15	Output / 1M$0.6	$0.015	Quiero usarla
GPT-5.4 Nano Rápidoƒ	OpenAI	Input / 1M$0.2	Output / 1M$1.25	$0.02	Quiero usarla
GPT-4.1 Mini Rápidoƒ	OpenAI	Input / 1M$0.2	Output / 1M$0.8	$0.1	Quiero usarla
Grok 4.1 Fast Rápidoƒ	xAI	Input / 1M$0.2	Output / 1M$0.5	$0.05	Quiero usarla
Mistral Small 3.1 Rápidoƒ	Mistral	Input / 1M$0.2	Output / 1M$0.6	$0.02	Quiero usarla
MiniMax-01 Estándarƒ	MiniMax	Input / 1M$0.2	Output / 1M$1.1	$0.02	Quiero usarla
GPT-5 Mini Rápidoƒ	OpenAI	Input / 1M$0.25	Output / 1M$2	$0.025	Quiero usarla
Grok 3 Mini Rápidoƒ	xAI	Input / 1M$0.25	Output / 1M$0.5	$0.075	Quiero usarla
DeepSeek V3.2 Estándarƒ	DeepSeek	Input / 1M$0.26	Output / 1M$0.38	$0.028	Quiero usarla
Qwen 3.5 Plus Estándarƒ	Qwen	Input / 1M$0.26	Output / 1M$1.56	$0.026	Quiero usarla
Gemini 2.5 FlashRecomendado Rápidoƒ	Google	Input / 1M$0.3	Output / 1M$2.5	$0.03	Quiero usarla
MiniMax M2.7 Estándarƒ	MiniMax	Input / 1M$0.3	Output / 1M$1.2	$0.06	Quiero usarla
Mistral Medium 3 Estándarƒ	Mistral	Input / 1M$0.4	Output / 1M$2	$0.04	Quiero usarla
DeepSeek R1 0528 Lento	DeepSeek	Input / 1M$0.45	Output / 1M$2.15	$0.225	Quiero usarla
Gemini 3 FlashRecomendado Rápidoƒ	Google	Input / 1M$0.5	Output / 1M$3	$0.05	Quiero usarla
o4-mini Estándarƒ	OpenAI	Input / 1M$0.55	Output / 1M$2.2	$0.275	Quiero usarla
GLM 5Recomendado Estándarƒ	Z.AI	Input / 1M$0.72	Output / 1M$2.3	$0.072	Quiero usarla
GPT-5.4 Mini Rápidoƒ	OpenAI	Input / 1M$0.75	Output / 1M$4.5	$0.075	Quiero usarla
Qwen 3 Max Estándarƒ	Qwen	Input / 1M$0.78	Output / 1M$3.9	$0.156	Quiero usarla
Claude Haiku 4.5 Rápidoƒ	Anthropic	Input / 1M$1	Output / 1M$5	$0.1	Quiero usarla
Sonar Rápido	Perplexity	Input / 1M$1	Output / 1M$1	$0.1	Quiero usarla
GLM 5 Turbo Rápidoƒ	Z.AI	Input / 1M$1.2	Output / 1M$4	$0.12	Quiero usarla
GPT-5 Estándarƒ	OpenAI	Input / 1M$1.25	Output / 1M$10	$0.125	Quiero usarla
Gemini 2.5 Pro Estándarƒ	Google	Input / 1M$1.25	Output / 1M$10	$0.125	Quiero usarla
GLM 5.1 Estándarƒ	Z.AI	Input / 1M$1.26	Output / 1M$3.96	$0.126	Quiero usarla
GPT-4.1 Estándarƒ	OpenAI	Input / 1M$2	Output / 1M$8	$0.5	Quiero usarla
o3 Lentoƒ	OpenAI	Input / 1M$2	Output / 1M$8	$0.5	Quiero usarla
Gemini 3.1 Pro Preview Estándarƒ	Google	Input / 1M$2	Output / 1M$12	$0.2	Quiero usarla
Mistral Large 3 Estándarƒ	Mistral	Input / 1M$2	Output / 1M$6	$0.2	Quiero usarla
Sonar Reasoning Pro Lento	Perplexity	Input / 1M$2	Output / 1M$8	$0.2	Quiero usarla
GPT-5.4Recomendado Estándarƒ	OpenAI	Input / 1M$2.5	Output / 1M$15	$0.25	Quiero usarla
Claude Sonnet 4.6 Estándarƒ	Anthropic	Input / 1M$3	Output / 1M$15	$0.3	Quiero usarla
Grok 4 Estándarƒ	xAI	Input / 1M$3	Output / 1M$15	$0.75	Quiero usarla
Grok 3 Estándarƒ	xAI	Input / 1M$3	Output / 1M$15	$0.75	Quiero usarla
Sonar Pro Estándar	Perplexity	Input / 1M$3	Output / 1M$15	$0.3	Quiero usarla
Claude Opus 4.6Mejor Lentoƒ	Anthropic	Input / 1M$5	Output / 1M$25	$0.5	Quiero usarla

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