¿Qué es un token y cuántos tokens tiene una palabra?

Un token es la unidad que procesa un modelo de IA: normalmente entre media palabra y una palabra completa. Como regla rápida, 1.000 tokens ≈ 750 palabras en español o inglés. Una frase larga de 20 palabras son unos 26 tokens; un email de 300 palabras son unos 400. Los modelos cobran por tokens de entrada (tu prompt) y de salida (su respuesta) por separado.

¿Por qué los tokens cacheados cuestan hasta un 90% menos?

Cuando tu aplicación envía el mismo prompt de sistema en cada petición (por ejemplo, "Eres un agente de soporte de Acme…"), el proveedor lo almacena una vez y reutiliza el cálculo. Solo cobra a precio completo la parte nueva (la pregunta del usuario). OpenAI, Anthropic y Google ofrecen descuentos del 50% al 90% sobre los tokens cacheados. La calculadora de arriba lo tiene en cuenta con un slider de porcentaje de cache.

¿Qué modelo uso para un chatbot, para generar código o para analizar documentos?

Chatbot: GPT-5.4 Mini o Claude Haiku 4.5 si priorizas latencia; DeepSeek V3.2 si priorizas coste. Código: Claude Opus 4.6 y GPT-5.4 siguen ganando en benchmarks, con o3 y DeepSeek R1 para razonamiento complejo. Análisis de documentos: necesitas ventana grande — Gemini 3.1 Pro, Claude Opus o Llama 4 Maverick. Usa el buscador de modelos arriba para una recomendación personalizada.

¿Cómo reduzco el coste de IA en mi aplicación?

Cinco palancas: (1) caching de prompts del sistema (ahorro 50-90%), (2) batch API para peticiones no urgentes (50% off), (3) modelo más pequeño para tareas simples y flagship solo cuando hace falta (router por complejidad), (4) recortar prompts y limitar tokens de salida, (5) fine-tuning o RAG en lugar de mandar el mismo contexto cada vez. En Letbrand auditamos cada uno y solemos bajar el coste entre 40 y 80%.

Datos verificados: 27 oct 2026, 9:28 UTC · Precios obtenidos de las páginas oficiales de cada proveedor. Verifica las tarifas actuales antes de usarlos en producción.

Claude Opus 4.6 vs DeepSeek V3.2

Precio, contexto y rendimiento enfrentados. Datos sincronizados desde el catálogo de proveedores.

Veredicto rápido

Más barato

DeepSeek V3.2

Mayor contexto

Claude Opus 4.6

Más rápido

DeepSeek V3.2

Mayor calidad

DeepSeek V3.2

Comparativa directa

Comparativa directa
Característica	Claude Opus 4.6	DeepSeek V3.2
Proveedor	Anthropic	DeepSeek
Categoría	Premium	Premium
Input por 1M tokens	$5	$0.28
Output por 1M tokens	$25	$0.42
Input cacheado por 1M	$0.5	$0.028
Ventana de contexto	1M	163.8K
Índice de inteligencia	32/100	22/100
Índice de programación	—	44/100
Índice agéntico	—	—
GPQA Diamond	0.86	0.81
Tau-bench (línea aérea)	0.75	0.75
Velocidad	Lento	Estándar
Visión (imágenes)	Sí	No
Llamada a funciones	Sí	Sí
Batch API	No	No

Coste estimado al mes

Indica cuántas peticiones haces al día con un prompt medio (1K input + 1K output) y compara el coste mensual de ambos modelos.

Peticiones por día

Claude Opus 4.6

$90

/ mo

DeepSeek V3.2

$2.1

/ mo

DeepSeek V3.2 ahorra $87.9/mes frente a Claude Opus 4.6

¿Cuál elijo?

Elige DeepSeek V3.2 si priorizas coste: es 98% más barato que Claude Opus 4.6 en un prompt medio.
Elige Claude Opus 4.6 si necesitas procesar documentos largos: su ventana de contexto es 6× mayor.
Elige DeepSeek V3.2 si priorizas calidad de respuesta: está mejor posicionado para tu caso de uso.
Elige DeepSeek V3.2 si la latencia importa: es sensiblemente más rápido.

¿Quieres que lo montemos por ti?

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