Datos verificados: 5 sept 2026, 0:34 UTC · Precios obtenidos de las páginas oficiales de cada proveedor. Verifica las tarifas actuales antes de usarlos en producción.
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Precio, contexto y rendimiento enfrentados. Datos sincronizados desde el catálogo de proveedores.
Más barato
Mistral Large 3 2512
Mayor contexto
Qwen3.8 27B
Más rápido
Qwen3.8 27B
Mayor calidad
Qwen3.8 27B
| Característica | Mistral Large 3 2512 | Qwen3.8 27B |
|---|---|---|
| Proveedor | Mistral | Qwen |
| Categoría | Premium | Gama media |
| Input por 1M tokens | $0.5 | $0.42 |
| Output por 1M tokens | $1.5 | $3 |
| Input cacheado por 1M | $0.05 | $0.085 |
| Ventana de contexto | 262.1K | 1M |
| Índice de inteligencia | — | 42/100 |
| Índice de programación | 20/100 | 68/100 |
| Índice agéntico | 3/100 | 47/100 |
| GPQA Diamond | — | 0.81 |
| Tau-bench (línea aérea) | — | 0.79 |
| Velocidad | Lento | Estándar |
| Visión (imágenes) | Sí | Sí |
| Llamada a funciones | Sí | Sí |
| Batch API | No | No |
Indica cuántas peticiones haces al día con un prompt medio (1K input + 1K output) y compara el coste mensual de ambos modelos.
Mistral Large 3 2512 ahorra $4.26/mes frente a Qwen3.8 27B
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Otras combinaciones que suelen comparar los desarrolladores en 2026.
Lo que nos preguntan cuando comparan GPT, Claude, Gemini y compañía.
Un token es la unidad que procesa un modelo de IA: normalmente entre media palabra y una palabra completa. Como regla rápida, 1.000 tokens ≈ 750 palabras en español o inglés. Una frase larga de 20 palabras son unos 26 tokens; un email de 300 palabras son unos 400. Los modelos cobran por tokens de entrada (tu prompt) y de salida (su respuesta) por separado.