Datos verificados: 5 sept 2026, 0:34 UTC · Precios obtenidos de las páginas oficiales de cada proveedor. Verifica las tarifas actuales antes de usarlos en producción.
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Precio, contexto y rendimiento enfrentados. Datos sincronizados desde el catálogo de proveedores.
Más barato
Devstral 2 2512
Mayor contexto
GLM 5.3
Más rápido
Empatan
Mayor calidad
GLM 5.3
| Característica | Devstral 2 2512 | GLM 5.3 |
|---|---|---|
| Proveedor | Mistral | Z.AI |
| Categoría | Gama media | Gama media |
| Input por 1M tokens | $0.4 | $1.4 |
| Output por 1M tokens | $2 | $4.4 |
| Input cacheado por 1M | $0.04 | $0.14 |
| Ventana de contexto | 262.1K | 1.3M |
| Índice de inteligencia | — | 49/100 |
| Índice de programación | 31/100 | 75/100 |
| Índice agéntico | — | 54/100 |
| GPQA Diamond | — | 0.84 |
| Tau-bench (línea aérea) | — | 0.80 |
| Velocidad | Estándar | Estándar |
| Visión (imágenes) | No | No |
| Llamada a funciones | Sí | Sí |
| Batch API | No | No |
Indica cuántas peticiones haces al día con un prompt medio (1K input + 1K output) y compara el coste mensual de ambos modelos.
Devstral 2 2512 ahorra $10.2/mes frente a GLM 5.3
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Otras combinaciones que suelen comparar los desarrolladores en 2026.
Lo que nos preguntan cuando comparan GPT, Claude, Gemini y compañía.
Un token es la unidad que procesa un modelo de IA: normalmente entre media palabra y una palabra completa. Como regla rápida, 1.000 tokens ≈ 750 palabras en español o inglés. Una frase larga de 20 palabras son unos 26 tokens; un email de 300 palabras son unos 400. Los modelos cobran por tokens de entrada (tu prompt) y de salida (su respuesta) por separado.